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来源:观察者网 作者: 2017-12-16 03:54:18 字号: A- A+

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雷锋网5月24日消息 据TechCrunch报道,谷歌今日(23日)在Google Marketing Next大会上公布了其实体店访问量测量工具的重大更新。该公司正通过深度学习来扩充现有的模式,以期为更多的商户提供有力的观察数据。

自2014年以来,谷歌一直利用匿名位置、WiFi信号和地图等相关数据去估算线上广告引发的实体店铺访问。虽然谷歌在这一块的技术已非常娴熟,但是对于运营人口密集型城市,如东京、圣保罗等,和多层购物商场的消费者而言,这一技术能提供的观察力(数据不够及时和准确)依然有限。

图片来源:TechCrunch

为了解决这种不可靠性,谷歌宣布在此加入深度学习。该公司希望在深度学习的模型中加入更多的多样化训练数据,以期适配更多的使用场景,从而恢复估算数据的准确性。

Google AdWords的产品管理副总裁 Jerry Dischler在采访中表示:“我们希望以机器学习为核心,测量实体店访问量将完全依赖于此。”

据一项数据表示,在三年的时间里,谷歌已经完成了50亿次的实体店访问量的测量。为了进一步提高这一数据量,谷歌还计划在 YouTube TrueView上延伸使用这一测量工具。即测量某一则视频广告的转化率,以迎合当下视频化的趋势。

除此之外,谷歌还向外公布了免费版本的 Google Attribution,该工具集合了深度学习的算法,可帮助商户管理销售数据,即可以计算出除去营销广告费用及其转化率后的营业收益。这些数据的集成,都将有益于商户更好地区分广告的转化率和访问量。


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